matrix5 Matrix-1주차 스터디 Q1 머신러닝이 뭔가요?1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는?: 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝2. 머신 러닝(Machine Learning) : “기계 학습” - 머신이란? : 인간이 제공한 데이터를 표현할 수 모델(함수)- 학습이란? : 데이터를 가장 잘 표현할 수 있는 모델을 찾는 것(모델의 파라미터 최적화)- 어떻게 하나요? : 통계적인 방법 혹은 경사하강법을 이용해 최적의 파라미터를 찾음 -> 파라미터: 기계가 스스로 학습하는 값-> 하이퍼파라미터: 인간이 정해야 하는 변수3. 머신러닝이 아닌 인공지능은 무엇이 있을까? - 규칙기반 알고리즘과 머신러닝의 차이점은?규칙 기반 알고리즘은 사람이 직접 규칙을 정의하고, 이러한 규칙을 사용하여 입력.. 2024. 3. 21. 이전 1 2 다음