matrix5 음악 장르 분류 librosa를 이용하여 음악의 주파수 스펙트럼과 음높이 분포를 알아냈고 이를 바탕으로 음악을 장르별로 분류하였다.XGBoost Classifier를 사용하여 데이터를 학습시키고 그 특성에 대해 알아보았다. 2024. 7. 29. Matrix - 8주차 스터디 영상: https://www.youtube.com/watch?v=EXHR2-hECRM차원의 저주: 고차원에서 max_dist/min_dist = 1로 수렴한다 (dist는 차원에 여러 점이 있을 때 2점 사이의 거리)(키,몸무게) -> (키,몸무게,혈압,허리둘레,나이)로 차원이 높아짐 == 빅데이터 나와 비슷한 사람이 어떤 성향을 갖는가? -> 두 점의 거리가 중요 ; 차원이 커질 수록 거리가 중요하지 않게 됨해결) 데이터 확보(지수적 증가 필요) or 차원 감소(현실적 방안) PCA차원을 2차원에서 1차원으로 낮추다고 생각했을 때 2차원 데이터의 특징을 모두 살리면서 1차원의 데이터로 바꿔줄 수 없다.따라서 최대한 특징을 살리면서 차원을 낮추는 방법이다.공분산 행렬을 사용하여 고유벡터에 정사영하는 .. 2024. 5. 24. Matrix-4주차 스터디 실습 결과 2024. 4. 12. Matrix-2주차 스터디 2주차에는 numpy, list vs np.array, slicing, boolean 인덱싱, randn 함수, sort(오름차순), reshape에 대해 배웠다.이후 데이터를 colab으로 읽어들이고 여러 함수들을 써서 그래프를 시각화하는 연습을 했다.이를 위해 Matplotlib, Seaborn 등을 사용하였다. 0) 설치기본설치##matplotlib 설치!pip install matplotlibimport matplotlib.pyploy as pltimport matplotlibimport pandas as pdprint(matplotlib.__version__)글꼴 설치(한글용)!sudo apt-get install -y fonts-nanum!sudo fc-cache -fv.. 2024. 3. 29. 이전 1 2 다음
